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[Job-31694] Tech Lead AI Engineer | Agentic SDLC, Brazil

At a glance

Salary
Not published
Location
Brazil
Work type
Remote
Level
Lead
Posted
5w ago
Verified live
today
Skills
MCPCI/CDAWS

How the pay compares

This posting doesn't publish pay. 36 of the 98 Lead AI Agents roles worldwide on this board do: the middle half pay $177k–$225k, with a median of $210k. Too few roles in Brazil publish pay for a local comparison, so this is every country together — mostly US pay.

Middle half of the 36 that publish payMedian10th–90th percentileAnnual, USD

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Job description

Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa Tech Lead – AI Engineer / Orchestrator para atuar em uma operação estratégica no setor financeiro, liderando tecnicamente a construção e evolução de soluções de software em um ambiente de Agentic SDLC.

Essa pessoa será responsável por conectar arquitetura e execução, orientando o time e orquestrando agentes de IA ao longo do ciclo de desenvolvimento. Buscamos alguém com sólida experiência em arquitetura e desenvolvimento de software, capaz de transformar decisões técnicas em contexto e instruções para agentes, avaliar criticamente seus outputs e garantir soluções escaláveis, seguras e aderentes aos padrões da operação.

Responsabilidades

Liderar tecnicamente a squad, orientando decisões de arquitetura, design e implementação das soluções.

Definir e evoluir soluções utilizando microsserviços, APIs REST, BFF, API Gateway e arquiteturas orientadas a eventos.

Orquestrar, configurar e evoluir agentes de IA utilizados nas etapas de especificação, desenvolvimento, testes e deploy.

Transformar requisitos, padrões e decisões arquiteturais em contexto, instruções e guardrails para agentes de IA.

Criar e evoluir prompts técnicos para geração de código, testes, especificações e documentação.

Revisar e validar código e artefatos produzidos por desenvolvedores e agentes de IA, garantindo qualidade, segurança e aderência arquitetural.

Identificar riscos, débitos técnicos e oportunidades de evolução, contribuindo para sua priorização.

Documentar decisões técnicas, diagramas e padrões arquiteturais de forma clara e reutilizável.

Mentorar o time e disseminar boas práticas de desenvolvimento de software e Agentic SDLC.

Requisitos para este desafio

Experiência sólida em desenvolvimento e arquitetura de software, com atuação em liderança técnica.

Conhecimento sólido em Java, microsserviços, APIs REST, BFF, API Gateway e arquiteturas orientadas a eventos.

Experiência com AWS e desenvolvimento de aplicações distribuídas em Cloud.

Conhecimento em CI/CD, DevOps, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento.

Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e LLMs aplicados ao desenvolvimento de software.

Experiência com agentes de IA e ferramentas de AI Coding, como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, CI&T Flow ou similares.

Experiência com Prompt Engineering aplicado à especificação, desenvolvimento, testes e documentação de software.

Capacidade de configurar contexto, instruções e guardrails para utilização de agentes de IA.

Capacidade de avaliar criticamente outputs gerados por IA, considerando arquitetura, segurança, performance e qualidade.

Experiência com code review, definição de padrões técnicos e mentoria de pessoas desenvolvedoras.

Boa comunicação e capacidade de influenciar decisões técnicas e interagir com diferentes stakeholders.

Inglês técnico para documentação e interação com ferramentas e agentes de IA.

Diferenciais

Experiência com orquestração de múltiplos agentes e workflows de Agentic AI.

Conhecimento em MCP, context engineering ou padrões de integração entre agentes e ferramentas.

Experiência no setor financeiro, especialmente com sistemas transacionais, pagamentos ou adquirência.

Vivência com modernização de sistemas legados e migração para Cloud.

Conhecimento em segurança de aplicações, DevSecOps, SAST e DAST.

Experiência com integrações transacionais e APIs de alta criticidade.

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