[Job-31242] Mid Level AI Engineer PL Brazil - Phyton , (Brazil)

Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Missão:

Estamos à procura de um AI Engineer PL/SR com experiência em Python para construir a plataforma core de ferramenta de IA, incluindo a integração com MCP (Model Control Protocol) e a implementação de agentes inteligentes. O candidato ideal será responsável por desenvolver soluções inovadoras que utilizem inteligência artificial para otimizar nossas operações. Além de criar soluções de IA para uso do time e empresa.

Responsabilidades:

Desenvolver e manter a plataforma core de ferramenta de IA utilizando Python, garantindo a integração com MCP e a implementação de agentes.

Implementar automações e interações com o ambiente, utilizando agentes que executam tarefas multi-step.

Estruturar especificações para alimentar modelos de IA, mantendo o controle de qualidade e segurança nas operações em produção.

Trabalhar em estreita colaboração com equipes multidisciplinares para garantir a integração eficiente das soluções de IA.

Conhecimento em:

LLM (Large Language Models)

Harness Engineering

Prompt Engineering (criação de prompts eficazes para interagir com modelos de IA)

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Skills (desenvolvimento e implementação de habilidades em IA)

MCP (Model Control Protocol)

Tokens (gerenciamento e uso de tokens em IA)

AIDLC (Artificial Intelligence Development Life Cycle)

SDD (Software Design Document)

Modelos de IA (compreensão e aplicação de diferentes modelos de inteligência artificial)

Contexto em IA (capacidade de aplicar compreensão contextual em aplicações de IA)

Mentalidade inovadora e proativa, com disposição para explorar novas soluções e abordagens no uso de IA.

Diferenciais:

Experiência sólida em desenvolvimento com Python.