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Senior Search & Ranking Engineer (AI Agent)

Salary
Not published
Location
Pangyo (Software Dream Center), South Korea
Work type
Hybrid
Level
Senior
Posted
4w ago

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RerankingKubernetesAWSPython

About the Team & Mission

Intelligence Service 팀은 이 AI Agent가 정확한 답변을 생성하도록 돕는 Search/Ranking Service를 구축합니다. 이 서비스는 사용자에게 직접 제공될 뿐만 아니라 AI Agent의 핵심 Retrieval 도구로 활용되며, 검색의 품질과 Latency는 전체 AI 답변의 질을 결정짓는 중요한 요소입니다.

본 포지션은 다음 두 트랙 중 하나 이상에서 강점을 가진 시니어 엔지니어를 모십니다.

  • Search Service Engineer: 도메인별 검색 시스템의 인덱싱, Retrieval, API 아키텍처 설계
  • Ranking / Modeling Engineer: 로그 기반 랭킹, 시맨틱 검색 및 추천 모델의 개발과 프로덕션 적용

한 영역에 깊은 전문성을 갖춘 분은 물론, 검색 백엔드와 랭킹 모델을 End-to-End로 연결할 수 있는 분도 환영합니다. 담당 업무는 지원자의 강점에 맞춰 함께 결정합니다.

Responsibilities

  • Search/Ranking Service의 품질과 확장성을 개선하고, 팀 내 기술적 의사결정과 시스템 고도화를 주도합니다.
  • Search Service Engineer
  • 다양한 도메인(뉴스, 장소, 증권 등)의 검색 백엔드 시스템을 설계, 개발 및 운영합니다.
  • OpenSearch, MongoDB Atlas 기반의 인덱싱/검색 구조를 설계하고 신규 확장에 대비한 아키텍처를 표준화합니다.
  • AI Agent가 안정적으로 결과를 활용할 수 있도록 결과 스키마, 근거 메타데이터, API Contract 및 예외 처리 로직을 설계합니다.
  • 캐시, 설정 레지스트리 등 안정적인 프로덕션 운영을 위한 인프라 기반을 구축합니다.
  • Ranking / Modeling Engineer
  • 사용자 및 AI 상호작용 로그를 분석하여 랭킹, Reranker, 시맨틱 검색 및 추천 로직을 개발합니다.
  • Feature/Label 파이프라인부터 모델 서빙, 모니터링, 롤백에 이르는 모델의 전체 프로덕션 라이프사이클을 책임집니다.
  • nDCG, MRR, CTR 등 주요 지표를 기반으로 온/오프라인 평가 및 A/B 실험을 주도하여 서비스를 지속 개선합니다.

Qualifications

(아래 두 역할 중 하나 이상에 해당하는 7년 이상의 유관 경력을 보유하신 분)

  • Python, Java, Kotlin 중 하나 이상의 언어를 능숙하게 다루시는 분
  • 대규모 트래픽(Production traffic)을 받는 API/백엔드 서비스 또는 모델 서빙 파이프라인을 설계하고 운영해 보신 분
  • 로그와 품질 지표를 바탕으로 문제 원인을 분석하고, 시스템 구조화 및 운영 안정성 개선을 이끌어 보신 분
  • Search Service Engineer
  • 검색 API/백엔드 서비스 및 인덱싱/Retrieval 아키텍처 개발과 운영 경험이 있으신 분
  • Ranking / Modeling Engineer
  • 랭킹, 추천, 또는 시맨틱 검색 모델을 직접 구현하고 프로덕션 환경에 적용해 보신 분

Preferred Qualifications

  • 검색 백엔드 시스템과 랭킹 모델 구축 과정을 End-to-End로 연결해 본 경험
  • LLM 또는 AI Agent 서비스가 활용하는 검색 결과 및 근거 데이터(Grounding) 설계 경험
  • AWS, Kubernetes 인프라 기반의 대규모 서비스 및 다국어/차량/음성 비서 서비스 운영 경험
  • Search Service Engineer
  • OpenSearch, Elasticsearch, MongoDB Atlas Search 시스템 운영 및 다수 도메인의 검색 플랫폼 표준화 경험
  • Vector / Hybrid Search 및 대규모 인덱싱 파이프라인 구축 경험
  • Ranking / Modeling Engineer
  • 추천 시스템 및 개인화 모델의 개발과 전체 라이프사이클 운영 경험
  • 검색/추천 품질 지표 설계 및 A/B 실험 리딩 경험

Interview Process

  • 서류 전형
  • 코딩·과제 테스트
  • 1차 면접 (화상, 1시간 내외)
  • 2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외)
  • 처우 협의·입사

Additional Information

  • 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
  • 지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
  • 지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, recruit@42dot.ai로 문의해 주시기 바랍니다.
  • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
  • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
  • 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
  • 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
  • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
  • 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.

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